logstash怎么读 logstash中文文档

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1、首先是基础阶段。

2、这一阶段包括：关系型数据库原理、LINUX作系统原理及应用。

3、在掌握了这些基础知识后，会安排这些基础课程的进阶课程，即：数分析守护进程 Analysis daemon :这是执行数据分析的进程。

4、它利用识别正在处理的信息类型(如Windows、SSHD日志、web日志等)，然后从日志消息(如源ip、id、用户等)中提取相关数据元素。

5、接下来，通过使用规则，它可以识别解码后的日志记录中的特定模式，这些模式可能触发警报，甚至可能调用自动对策(主动响应)，比如防火墙上的IP禁令。

6、据结构与算法、MYSQL数据库应用及开发、SHELL脚本编程。

7、在掌握了这些内容之后，大数据基础学习阶段才算是完成了。

8、接下来是大数据专业学习的第二阶段：大数据理论及核心技术。

9、第二阶段也被分为了基础和进阶两部分，先理解基础知识，再进一步对知识内容做深入的了解和实践。

10、基础部分包括：布式存储技术原理与应用、分布式计算技术、HADOOP集群搭建、运维；进阶内容包括：HDFS高可靠、ZOOKEEPER、CDH、Shuffle、HADOOP源码分析、HIVE、HBASE、Mongodb、HADOOP项目实战。

11、完成了这部分内容的学习，学员们就已经掌握了大数据专业大部分的知识，并具有了一定的项目经验。

12、但为了学员们在大数据专业有更好的发展，所此外，OSSEC HIDS提供了一个集中的syslog和一个无的配置监视系统，该系统提供了对防火墙、交换机、路由器、接入点、网络设备等无设备上的和更改的安全洞察。

13、学知识能更广泛地应用到大数据相关的各个岗位，有个更长远的发展前景。

14、第三阶段叫做数据分析挖掘及海量数据高级处理技术。

15、基础部分有：PYTHON语言、机器学习算法、FLUME+KAFKA；进阶部分有：机器学习算法库应用、实时分析计算框架、SPARK技术、PYTlinux的世界真的很精彩，还没入门的朋友赶紧进来吧！HON高级语言应用、分布式爬虫与反爬虫技术、实时分析项目实战、机器学习算法项目实战。

16、大数据是学习ja语言的，目前ja还是比较吃香的。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。