什么是fintech？金融科技的未来有哪些发展趋势？

金融科技(FinTech)的定义

上的定义:"金融科技（英语：Financial technology，也称为FinTech），是指一群企业运用科技手段使得金融服务变得更，因而形成的一种经济产业。..."

什么是fintech？金融科技的未来有哪些发展趋势？

什么是fintech？金融科技的未来有哪些发展趋势？

但是wiki后面的定义说金融科技企业初创的目标是瓦解眼前那些不够科技的大型金融企业和体系. 这个说法可能比较狭隘, 现在传统金融企业也越来越意识到技术的重要性, 走在变革之路, 甚至推动金融科技.

金融服务的趋势是所有门类的金融服务(包括转账, , 投资, 支付...)需要无缝集成到当今精通科技受教育程度高的消费者的生活中, 他们相对的生活在商业和私人生活变得越来越数字化的世界中.

金融科技公司也早早的意识到了这种趋势.

金融科技开始是通过支付、P2P方面的产品和服务呈现的。因此，这些领域是目前受冲击的金融领域。 这个阶段可以称作FinTech 1.0，它也有我们更为熟知的名字，“互联网金融”简称“互金”。FinTech 1.0这个阶段新进市场的玩家主要集中在B2C领域。现在金融科技创业公司都努力的向FinTech2.0过度，人工智能和区块链技术，被认为是FinTech2.0应用前景的技术。这些新技术相比FinTech 1.0，涉及的应用更广，包括风控、投顾、量化、支付、安全；对传统金融冲击更大，上个月看到一篇关于信审员的文章，“工资降到5000,北漂离京,他们是批掉的金融民工”，未来这种事可能会很常见。

FINTECH DEFINITION

金融科技--wiki

What is FinTech?

什么是fintech？金融科技？--知乎

什么是金融科技？金融科技的未来又有着怎样的发展趋势？

金融科技是利用一些高科技的手段来发展金融，我觉得金融科技在未来会不断的壮大，而且运用到各个领域当中呈现一种上升的发展趋势。

金融科技就是金融创新，用新的经济模式加上金融工具。未来紧金融科技的发展趋势势必是证券化、专业化、规范化。

金融科技就是以线上形式来进行各种金融交易的行为，他的趋势包含大数据、云计算等各种通过数据来分析金融问题。

金融科技其实就是金融产业，具有了一定的科技属性，我认为在未来的科技属性会更加强烈的

金融科技，可以说是将金融领悟上加入了科技元素，金融科技未来发展趋势和前景不错。

什么是金融科技

金融科技是：金融服务业。

FinTech（金融科技）是一个术语，由 Finance 和 Technology 这两个单词合成而来，用于指21世纪出现的金融服务业。早期的Fintech是在20世纪90年代由美国花旗银行成立金融服务技术联盟提出。

初该术语仅是指金融机构后端使用的计算机技术，但它已经扩展到包含金融部门使用的所有创新和新技术，FSB（金融稳定委员会）定义金融科技为，金融服务中以科技技术为基础的创新，产生新的业务模式、应用程序、流程或产品。

金融科技发展史：

金融科技兴起于英国、美国等发达，早可以追溯到1866年的金融全球化，1866年的条跨大洋的电缆开始，金融和科技的结合就将金融全球化上升到新的高度，而第二次世界大战推动的通讯加密和技术，也加速了金融科技1.0时代的兴起。

1967年，台ATM机在英国的巴克莱银行面市，这是世界上部自动取款机，取代了部分柜员和分行。从此全球金融科技进入Fintech2.0的阶段，也是现代金融科技的开始。这个阶段的主要特征是数字化的业务系统。

在2008年的全球金融危机爆发后，传统银行业务遭受重创，传统银行寻求科技转型，科技企业为金融企业提供服务；初创企业则在此时的金融市场中兴起，Fintech3.0时代就此开始。

金融科技是做什么的

金融科技（FinTech）是指利用先进的科技手段，结合金融业务，提供创新的金融产品和服务。它的目标是通过技术的应用，改善金融业的效率、便利性和可靠性。金融科技可以涵盖多个领域，如支付服务、平台、投资管理、数字货、区块链等。

什么是金融科技

金融科技指的是通过利用各类科技手段创新传统金融行业所提供的产品和服务，提升效率并有效降低运营成本。

一、构成

金融科技涉及的技术具有更新迭代快、跨界、混业等特点，是大数据、人工智能、区块链技术等前沿性科技与传统金融业务与场景的叠加融合。主要包括大数据金融、人工智能金融、区块链金融和量化金融四个核心部分。

1、大数据金融重点关注金融大数据的获取、储存、处理分析与可视化。一般而言，金融大数据的核心技术包括基础底层、数据存储与管理层、计算处理层、数据分析与可视化层。

2、人工智能金融主要借用人工智能技术处理金融领域的问题，包括股票价格预测、评估消费者行为和支付意愿、信用评分、聊天机器人、保险业的承保与理赔、风险管理、金融监管与识别监测等。人工智能技术主要包括机器学习理论等前沿计算机科学知识，主要基于算法。

3、区块链技术是一种去中心化的大数据系统，是数字世界里一切有价物的公共总账本，是分布式云计算网络的一种具体应用。一旦区块链技术成为未来互联网的底层组织结构，将直接改变互联网的治理机制，终现有底层协议，导致互联网金融的智能化、去中心化。

4、量化金融以金融工程、金融数学、金融计量和金融统计为抓手开展金融业务，它和传统金融的区别在于其始终强调利用数理手段和计量统计知识，定量而非定性地开展工作，其主要金融场景有高频交易、算法交易、金融衍生品定价以及基于数理视角下的金融风险管理等。

二、应用

1、维护金融安全

随着金融科技的快速发展，金融市场中收集和分析数据将更加容易，并更多地减少信息不对称，基于人工智能与大数据的交易和投资策略可以重新定义金融市场的价格发现机制，提升交易速度，促进金融市场的流动性，提升金融市场的效率和稳定性。

2、助力我国金融业“弯道超车”

金融科技中的智能金融技术，利用大数据及人工智能技术来帮助传统金融行业节省人力成本，减少员工重复劳动。我国人工智能技术研究中的一些领域，比如算法研究，已处于前列，借助这一力量发展金融科技，更有利于与实际问题相结合，终提升金融机构生产效率。

3、实现民生普惠

随着大数据金融、互联网金融以及区块链技术的普及，金融科技的应用和发展可以让更多的人尤其是人口以更低成本、更为便捷地获得金融服务，分享更多实实在在的改革成果。

4、助推“”建设

可以借助金融基础设施和科学信息技术管理，让“”沿线分享我国金融科技成果。不同文化及经济的异，使得大数据的互联互通、金融与经济数据信息共享备受挑战，而解决这些难题的抓手将是利用金融科技手段。