计算思维的本质 计算思维的本质是抽象和自动化

计算机思维的本质是指

计算思维的本质是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动，由周以真于2006年3月首次提出。

计算思维的本质 计算思维的本质是抽象和自动化

计算思维的本质 计算思维的本质是抽象和自动化

计算思维的本质 计算思维的本质是抽象和自动化

计算机之所以能够比人类大脑更加快速准确地计算，正是在计算机克服了人类自然语言上述三位一体性的缺陷。计算机能够快速、准确地计算的基本的原因，就是硬件与软件的分离、程序与数据的分离。这实际上也就是将我们人类自然语言中的思想与方法、方法与对象、思想与对象实行了分离。

思维介绍

计算机的程序语言是一种高度形式化的语言，这种语言与它要处理的对象是严格分离的。而计算机语言所要处理的对象，仅仅是数据。即使我们称现在的计算机能够处理图象和声音，它也是把这些图象和声音变成了数据之后进行处理的。

这样，计算机语言又达到了方法与对象的分离。由于计算机语言没有思想，当然就谈不上思想与对象的分离。而我们之所以能够有效地利用计算机，其中关键的一条也就是我们把需要计算机处理的信息变成了数据。这同样使得我们的思想：我们不同的人之间的关于世界的看法与对象分离了。

计算机思维的本质是什么？

计算机思维的本质是抽象与自动化，特点是形式化、程序化和机械化。计算思维的6个特征如下：

(1)概念化，不是程序化。

计算机科学不是计算机编程，像计算机科学家那样去思维意味着远不止于计算机编程，还要求能够在抽象的多个层次上思维。

(2)根本的，不是刻板的技能。

根本技能是每一个人为了在现代中发挥职能所必须掌握的；刻板技能意味着机械地重复。

(3)是人的，不是计算机的思维方式。

计算思维是人类求解问题的一条途径，并不是要使人类像计算机那样去思考。计算机枯燥且沉闷，人类聪颖且富有想象力，是人类赋予了计算机。

(4)数学和工程思维的互补和融合。

计算机科学在本质上源自数学思维，因为像所有的科学一样，其形式化基础建于数学之上。计算机科学又从本质上源自工程思维，基本计算设备的限制迫使计算机科学家必须计算性地思考，不能只是数学性地思考。

(5)是思想，不是人造物。

不只是软件、硬件等人造物以物理形式到处呈现并时时刻刻触及人们的生活，更重要的是接近和求解问题、管理日常生活、与他人交流和互动，计算的概念无处不在。

(6)面向所有的人，所有地方。

当计算思维真正融入人类活动，以至于不再表现为一种显式哲学时，它将成为一种现实。

计算思维的本质是??

计算思维的本质是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动，由周以真于2006年3月首次提出。

2010年，周以真又指出计算思维是与形式化问题及其解决方案相关的思维过程。

计算思维是每个人的基本技能，不仅属于计算科学家，要把计算机这一从工具到思维的发展提炼到与“3R（读、写、算）”同等的高度和重要性，成为适合与每一个人的“一种普遍的认识和一类普适的技能”。

这在一定程度上，意味着计算机科学从前沿高端到基础普及的转型。周以真认为计算思维的内容，本质是抽象和自动化，特点是形式化、程序化和机械化。

计算思维的概念

思维是人脑对于客观事物的本质及其内在联系间接的和概括的反应，是一种认识过程或心理活动。2006年3月，美国卡内基·梅隆大学计算机科学系主任周以真（Jeannette M. Wing）首次定义了计算思维（Computational Thinking）的概念.

计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动（“solving problems, designing s and understanding human behior by drawing on the concepts fundamental to comr science”）。

以上内容参考：

计算思维以什么和构造为特征

计算思维

计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动，由周以真于2006年3月首次提出。2010年，周以真又指出计算思维是与形式化问题及其解决方案相关的思维过程，其解决问题的表示形式应该能有效地被信息处理执行。

中文名

计算思维

提出时间

2006年3月

提出者

周以真（Jeannette M. Wing）

提出杂志

《Communications of the ACM》

特点

抽象，自动化

快速

导航

计算思维

特性

总结

总定义

概述

2006年3月，美国卡内基·梅隆大学计算机科学系主任周以真（Jeannette M. Wing）在美国计算机权威期刊《Communications of the ACM》杂志上给出，并定义的计算思维（Computational Thinking）。周认为：计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。

以上是关于计算思维的一个总定义，周为了让人们更易于理解，又将它更进一步地定义为：通过约简、嵌入、转化和仿真等方法，把一个看来困难的问题重新阐释成一个我们知道问题怎样解决的方法；是一种递归思维，是一种并行处理，是一种把代码译成数据又能把数据译成代码，是一种分析推广的类型检查方法；是一种采用抽象和分解来控制庞杂的任务或进行巨大复杂系统设计的方法，是基于关注分离的方法（SoC方法）；是一种选择合适的方式去陈述一个问题，或对一个问题的相关方面建模使其易于处理的思维方法；是按照预防、保护及通过冗余、容错、纠错的方式，并从坏情况进行系统恢复的一种思维方法；是利用启发式推理寻求解答，也即在不确定情况下的规划、学习和调度的思维方法；是利用海量数据来加快计算，在时间和空间之间，在处理能力和存储容量之间进行折衷的思维方法。

周以真

优点内容

计算思维吸取了问题解决所采用的一般数学思维方法，现实世界中巨大复杂系统的设计与评估的一般工程思维方法，以及复杂性、智能、心理、人类行为的理解等的一般科学思维方法。

电子计算机

优点

计算思维建立在计算过程的能力和限制之上，由人由机器执行。计算方法和模型使我们敢于去处理那些原本无法由个人完成的问题求解和系统设计。

内容

计算思维中的抽象完全超越物理的时空观，并完全用符号来表示，其中，数字抽象只是一类特例。

与数学和物理科学相比，计算思维中的抽象显得更为丰富，也更为复杂。数学抽象的特点是抛开现实事物的物理、化学和生物学等特性，而仅保留其量的关系和空间的形式，而计算思维中的抽象却不仅仅如此。

计算思维

作模式 计算思维建立在计算过程的能力和限制之上，由人由机器执行。计算方法和模型使我们敢于去处理那些原本无法由任何个人独自完成的问题求解和系统设计。计算思维直面机器智能的不解之谜：什么人类比计算机做得好？什么计算机比人类做得好？基本的问题是：什么是可计算的？迄今为止我们对这些问题仍是一知半解。

计算思维用途 计算思维是每个人的基本技能，不仅仅属于计算机科学家。我们应当使每个孩子在培养解析能力时不仅掌握阅读、写作和算术（Reading, wRiting, and aRithmetic——3R），还要学会计算思维。

1、概念化，不是程序化

计算机科学不是计算机编程。像计算机科学家那样去思维意味着远不止能为计算机编程，还要求能够在抽象的多个层次上思维。

2、根本的，不是刻板的技能

根本技能是每一个人为了在现代中发挥职能所必须掌握的。刻板技能意味着机械的重复。具有讽刺意味的是，当计算机像人类一样思考之后，思维可就真的变成机械的了。

3、是人的，不是计算机的思维方式

计算思维是人类求解问题的一条途径，但决非要使人类像计算机那样地思考。计算机枯燥且沉闷，人类聪颖且富有想象力。是人类赋予计算机。配置了计算设备，我们就能用自己的智慧去解决那些在计算时代之前不敢尝试的问题，实现“只有想不到，没有做不到”的境界。

4、数学和工程思维的互补与融合

计算机科学在本质上源自数学思维，因为像所有的科学一样，其形式化基础建筑于数学之上。计算机科学又从本质上源自工程思维。

因为我们建造的是能够与实际世界互动的系统，基本计算设备的限制迫使计算机学家必须计算性地思考，不能只是数学性地思考。构建虚拟世界的自由使我们能够设计超越物理世界的各种系统。

5、是思想，不是人造物

不只是我们生产的软件硬件等人造物将以物理形式到处呈现并时时刻刻触及我们的生活，更重要的是还将有我们用以接近和求解问题、管理日常生活、与他人交流和互动的计算概念。

而且，面向所有的人，所有地方。当计算思维真正融入人类活动的整体以致不再表现为一种显式之哲学的时候，它就将成为一种现实。

扩展资料：

一、优点内容

计算思维建立在计算过程的能力和限制之上，由人由机器执行。计算方法和模型使我们敢于去处理那些原本无法由个人完成的问题求解和系统设计。

计算思维中的抽象完全超越物理的时空观，并完全用符号来表示，其中，数字抽象只是一类特例。

与数学和物理科学相比，计算思维中的抽象显得更为丰富，也更为复杂。数学抽象的特点是抛开现实事物的物理、化学和生物学等特性，而仅保留其量的关系和空间的形式，而计算思维中的抽象却不仅仅如此。

什么是计算思维,其本质是什么 他的判定标准有哪些？

其实计算机的思维，我觉得是根据人的思维设计人一种模拟的形式

其实也是一种理科思维吧，本质就是精打细算。

什么是计算470，40%吧，因为通过你的介绍能够得出正确的一些结论。

计算思维的本质是?

计算思维的本质是抽象和自动化。

从作层面上讲，计算就是如何寻找一台计算机去求解问题，隐含地说就是要确定合适的抽象，选择合适的计算机去解释执行该抽象，后者就是自动化。

计算思维中的抽象完全超越物理的时空观，可以完全用符号来表示，其中，数字抽象只是一类特例。与数学相比，计算思维中的抽象显得更为丰富，也更为复杂。

抽象层次是计算思维中的一个重要概念，它使人们可以根据不同的抽象层次，进而有选择的忽视某些细节，终控制系统的复杂性。在分析问题时，计算思维要求将注意力集中在感兴趣的抽象层次或其上下层，还应当了解各抽象层次之间的关系。

当你弄懂男人的“情感思维”后，你就知道如何做他的“心上人”了

情感思维是以情感记忆为前提，并且以情感信号系统为材料的思维方式。当一个人在进入恋爱模式以后，和平时会完全不一样，如果说，想要和异性之间有爱情的火花出现，那么，一定要学会弄懂男人的情感思维，只有这样，你才能够走进对方的心里面。

爱情是极为美好的存在，当你身边出现这样一个人的时候，你原本枯燥的日常生活，也会因此变得煜煜生辉了。只不过，在亲密关系中，越是靠近，就越是会出现很多不可调和的矛盾，当我们在面对这些事情的时候，一定得多交流沟通，才能将这两颗心靠得更近。

计算思维的本质是什么

计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动.

2006年3月,美国卡内基·梅隆大学计算机科学系主任周以真（Jeannette M.Wing）在美国计算机权威期刊《Communications of the ACM》杂志上给出,并定义的计算思维（Computational Thinking）.周认为：计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动.

以上是关于计算思维的一个总定义,周为了让人们更易于理解,又将它更进一步地定义为：通过约简、嵌

入、转化和仿真等方法,把一个看来困难的问题重新阐释成一个我们知道问题怎样解决的方法；是一种递归思维,是一种并行处理,是一种把代码译成数据又能把数

据译成代码,是一种分析推广的类型检查方法；是一种采用抽象和分解来控制庞杂的任务或进行巨大复杂系统设计的方法,是基于关注分离的方法（SoC方

法）；是一种选择合适的方式去陈述一个问题,或对一个问题的相关方面建模使其易于处理的思维方法；是按照预防、保护及通过冗余、容错、纠错的方式,并从

坏情况进行系统恢复的一种思维方法；是利用启发式推理寻求解答,也即在不确定情况下的规划、学习和调度的思维方法；是利用海量数据来加快计算,在时间和空

间之间,在处理能力和存储容量之间进行折衷的思维方法.

计算思维的本质

xyang · 发表于1月前

计算思维的本质是抽象（Abstract）和自动化（Automation）。它反映了计算的根本问题，即什么能被有效的自动进行。计算是抽象的自动执行，自动化需要某种计算机去解释抽象。从作层面上讲，计算就是如何寻找一台计算机去求解问题，隐含地说就是要确定合适的抽象，选择合适的计算机去解释执行该抽象，后者就是自动化。

计算思维中的抽象完全超越物理的时空观，可以完全用符号来表示，其中，数字抽象只是一类特例。与数学相比，计算思维中的抽象显得更为丰富，也更为复杂。数学抽象的特点是抛开现实事物的物理、化学和生物等特性，仅保留其量的关系和空间的形式，而计算思维中的抽象却不仅仅如此。堆栈是计算学科中常见的一种抽象数据类型，这种数据类型就不可能像数学中的整数那样进行简单的相“加”。算法也是一种抽象，也不能将两个算法简单地放在一起实现一种并行算法。

抽象层次是计算思维中的一个重要概念，它使人们可以根据不同的抽象层次，进而有选择的忽视某些细节，终控制系统的复杂性。在分析问题时，计算思维要求将注意力集中在感兴趣的抽象层次或其上下层，还应当了解各抽象层次之间的关系。

计算思维中的抽象终是要能够机械的一步一步自动执行。为了确保机械的自动化，就需要在抽象过程中进行和严格的符号标记和建模，同时也要求计算机系统或软件系统生产厂家能够向公众提供各种不同抽象层次之间的翻译工具。

用脑子，用手，还可以用笔，还可以用数学书